Zwei Dinge können gleichzeitig wahr sein:
Wenn Sie in den USA/EU sind und es Ihnen darum geht, schnell nutzbare Assets zu erhalten (Marketing, Produkt, UI, Dokumente, Anzeigen, Thumbnails), geht es in diesem Vergleich nicht um Stimmungen. Es geht darum: was seltener kaputtgeht.
OpenAI hat eine neue Bilder-Erfahrung in ChatGPT eingeführt und dasselbe Modell über die API als GPT Image 1.5 verfügbar gemacht. Sie bewerben es mit: stärkerer Befolgung von Anweisungen, präziseren Bearbeitungen, die Beleuchtung/Komposition/Ähnlichkeit bewahren, verbesserter Wiedergabe von dichtem Text und einer bis zu 4-mal schnelleren Generierung im Vergleich zur vorherigen Version. (OpenAI)
Entwickler erhielten auch API-Zugang + veröffentlichte Preise (Preise für Text- und Bild-Token) und versionierte Snapshots wie gpt-image-1.5-2025-12-16. (OpenAI Image)
Die meisten Berichte stellen GPT Image 1.5 als direkte Antwort auf den viralen Erfolg von Nano Banana Pro dar – insbesondere im Bereich der „Postproduktions“-Bearbeitung und des Umgangs mit Text.
Wenn Sie versucht sind, einen Gewinner auf der Grundlage eines einzigen Leaderboard-Screenshots zu küren, tun Sie es nicht.
Die blinde Image Edit Arena von LMArena (aktualisiert am 16. Dez. 2025) zeigt chatgpt-image-latest (20251216) knapp vor gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) mit ein paar Punkten Vorsprung.
Die Text-to-Image Arena von LMArena (ebenfalls aktualisiert am 16. Dez. 2025) platziert gpt-image-1.5 ebenfalls vor der 2K Nano Banana Pro-Variante.
Übersetzung: OpenAI hat schnell aufgeholt. Aber „aufgeholt“ ist nicht dasselbe wie „dominiert in Ihrem Arbeitsablauf“.
Die beste Eigenschaft von GPT Image 1.5 ist die Zuverlässigkeit. OpenAI betont ausdrücklich: „Ändere nur, was du verlangst“ und halte alles andere bei Bearbeitungen stabil – Beleuchtung, Komposition, das Aussehen von Personen. (OpenAI)
Das ist wichtig, wenn Sie iterativ arbeiten an:
Nano Banana Pro wird ebenfalls als „studio-qualität“ mit anspruchsvoller Bearbeitung beschrieben, aber meiner Erfahrung nach verhält es sich manchmal wie ein Art Director mit eigenen Meinungen – großartig, wenn man Feinschliff will, nervig, wenn man strikte Einhaltung wünscht. Der springende Punkt ist: Beide sind stark; GPT Image 1.5 ist klar optimiert für „mach genau das und nicht mehr“.
Meine unverblümte Meinung: Wenn Ihr Prompt sich wie ein Vertrag liest, ist GPT Image 1.5 die sicherere Wahl.
Hier ist „fast gut“ immer noch unbrauchbar.
OpenAI behauptet eine verbesserte Wiedergabe von dichtem Text und zeigt Beispiele wie die Umwandlung eines Artikellayouts im Markdown-Stil in ein Bild. (OpenAI)
Aber Nano Banana Pro wurde durchweg als das Modell dargestellt, das die Leute speziell durch präzise Textwiedergabe und „Visuals in Studioqualität“ beeindruckt hat.
Meine unverblümte Meinung:
Das ist die „Produktions“-Messlatte.
Die Ankündigung von OpenAI ist unmissverständlich: Bearbeitungen sollten das Wichtige bewahren und unbeabsichtigte Nebenänderungen vermeiden. (OpenAI) Die Berichterstattung von TechCrunch wiederholt dasselbe Thema – granulare Bearbeitungssteuerungen zur Wahrung der Konsistenz (Ähnlichkeit, Beleuchtung, Ton).
Nano Banana Pro ist ähnlich positioniert, jedoch mit einem zusätzlichen Schwerpunkt auf hochwertigem Compositing und Konsistenz beim Mischen von Eingaben.
Meine unverblümte Meinung:
Quartz berichtet über Googles eigene Angaben: Nano Banana Pro kann komplexe Kompositionen mit bis zu 14 Bildern mischen und die Konsistenz für bis zu fünf Personen wahren, plus verbessertem Text für Poster/Diagramme.
OpenAIs Botschaft konzentriert sich mehr auf „Ähnlichkeit über Bearbeitungen hinweg bewahren“, anstatt harte Grenzen wie „14 Bilder“ zu nennen. (OpenAI)
Meine unverblümte Meinung: Wenn Ihr Arbeitsablauf lautet „Hier sind 10 Referenzaufnahmen, füge sie sauber zusammen“, ist Nano Banana Pro das Modell, das explizit dafür vermarktet wird.
Viele Teams steigen im Stillen auf strukturierte Prompts um, weil sie wiederholbare Ergebnisse wollen (markensicher, layoutsicher, automatisierungsfreundlich). Hier ist also eine praktische Methode, um beide Modelle zu vergleichen:
Man bittet nicht mit einem poetischen Absatz um ein Bild. Man sendet Layout-Spezifikationen.
Beispiel-JSON (vereinfacht):
{
"canvas": { "width": 1024, "height": 1536, "style": "sauberes redaktionelles Poster" },
"grid": { "columns": 12, "margin": 64, "gutter": 16 },
"palette": { "bg": "#0B1220", "accent": "#7C3AED", "text": "#F8FAFC" },
"elements": [
{ "type": "title", "text": "Launch-Woche", "x": 64, "y": 96, "size": 96, "weight": 800 },
{ "type": "subtitle", "text": "Entwickeln. Ausliefern. Iterieren.", "x": 64, "y": 220, "size": 40, "weight": 600 },
{ "type": "badge", "text": "Keine Kreditkarte", "x": 64, "y": 320, "size": 28 },
{ "type": "cta", "text": "Kostenlos testen →", "x": 64, "y": 1250, "size": 44, "weight": 800 }
],
"rules": [
"Formulierung nicht ändern.",
"Text muss perfekt lesbar sein.",
"Abstände konsistent zum Raster halten."
]
}
Wenn Sie Werkzeuge entwickeln (Vorlagen, Marken-Kits, automatisierte Werbemittel), ist JSON-ähnliches Prompting der Weg, um das „Prompt-Roulette“ zu beenden. In dieser Welt ist der „Gewinner“ das Modell, das die Spezifikation seltener verletzt.
OpenAI hat klare API-Preise für GPT Image 1.5 (Text- + Bild-Token) und Snapshot-Versionierung für Stabilität veröffentlicht. (OpenAI Image)
OpenAI behauptet auch, dass Bildeingaben/-ausgaben 20 % günstiger sind als bei GPT Image 1 (nützlich, wenn Sie in großen Mengen arbeiten). (OpenAI)
Für Nano Banana Pro ist die Kostenfrage diese Woche über verschiedene Quellen hinweg weniger konsistent (und oft an Google-Produktoberflächen gebunden), also werde ich nicht so tun, als könnte man das aus den Schlagzeilen in einer Tabelle zusammenfassen.
Wenn Sie nur ein Modell wollen: verwenden Sie GPT Image 1.5 für strukturierte, iterative Arbeitsabläufe und wechseln Sie zu Nano Banana Pro, wenn Text oder Compositing zum Fehlerpunkt werden. Das ist der ehrlichste „Produktions“-Rat, basierend auf dem, was in der Berichterstattung und den Benchmarks vom 16.–17. Dezember tatsächlich betont wird. (OpenAI)
Möchten Sie, dass ich Ihnen helfe, eine spezifische Prompt-Struktur zu entwerfen, um die im Artikel erwähnten Fähigkeiten zur „Befolgung von Anweisungen“ zu testen?
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